¿Cómo un agente de viajes puede usar la IA a su favor?

La industria del turismo atraviesa la transformación tecnológica más acelerada de la última década. La inteligencia artificial dejó de ser un atributo futurista para convertirse en el motor indispensable con el que millones de personas organizan, viven y recuerdan sus trayectos. Este fenómeno no responde únicamente a un cambio de hábitos en el consumidor; representa un desafío radical para las empresas del sector, que deben aprender a posicionarse en un ecosistema donde las reglas de visibilidad cambian constantemente.

El comportamiento del turista ha experimentado un salto cuantitativo y cualitativo en un periodo sumamente breve, si tenemos en cuenta que Chat GPT salió a la luz oficialmente en noviembre del 2022. Ahora bien, los datos de mercado reflejan que más de la mitad de los viajeros habituales en mercados desarrollados utilizan herramientas inteligentes para planificar o ejecutar sus itinerarios. Según un estudio realizado por Booking, en Argentina este patrón muestra una adopción aún más marcada: cerca de siete de cada diez consumidores ya han integrado soluciones de inteligencia artificial en alguna etapa de sus viajes, y la mayoría proyecta que la gestión autónoma de itinerarios se convertirá en la norma habitual en el corto plazo.

Esta adopción se despliega a lo largo de todo el ciclo de viaje. En la etapa previa, los usuarios recurren a los asistentes virtuales para investigar destinos, definir la época más conveniente para viajar y seleccionar ofertas culturales o gastronómicas. Las recomendaciones generadas por algoritmos están alcanzando un nivel de confianza similar al de las sugerencias de amigos o familiares, superando de manera contundente la influencia que tradicionalmente ejercían los creadores de contenido en redes sociales. Durante la estadía, la tecnología asume un rol de asistencia en tiempo real. Los viajeros utilizan las plataformas para traducir conversaciones, orientarse en sistemas de transporte complejos y rediseñar sus itinerarios sobre la marcha. Tras el regreso, la edición de fotografías y la organización de recuerdos completan el ciclo. Un aspecto distintivo del perfil del usuario argentino es el interés por utilizar estas herramientas hacia un turismo más consciente. Una amplia mayoría valora que la tecnología sugiera alternativas para evitar la masificación de destinos y priorice actividades que beneficien la economía y el bienestar de las comunidades locales.

Mientras el consumidor abraza estas soluciones con naturalidad, las empresas del sector enfrentan un panorama complejo en términos de marketing y posicionamiento. La transición desde los buscadores tradicionales hacia los motores de búsqueda generativos ha dado lugar a una nueva disciplina conocida como optimización para motores generativos. Sin embargo, conseguir que un modelo de lenguaje mencione o recomiende una marca específica resulta una tarea altamente inestable.

El caso de plataformas comunitarias ilustra de manera clara esta incertidumbre. Según un estudio de PhocusWire, Reddit -una red social altamente utilizada en Norteamerica- es considerada una de las fuentes primarias más citadas por chatbots de última generación. No obstante la plataforma experimentó una caída abrupta en sus menciones en cuestión de días debido a ajustes en los criterios de atribución de los algoritmos. Aunque la inteligencia artificial continúa procesando información de estos sitios en segundo plano para construir sus respuestas, la decisión de mostrar la fuente al usuario final cambia constantemente.

Esta volatilidad evoca los primeros años de los motores de búsqueda tradicionales, cuando las actualizaciones de algoritmos alteraban drásticamente el tráfico de los sitios web. En el entorno actual, donde coexisten acuerdos comerciales de datos, cambios en la indexación y revisiones de modelos, establecer estrategias de visibilidad rígidas puede resultar contraproducente para las empresas turísticas.

Frente a esta impredecibilidad, los especialistas sugieren que las marcas de viajes no deben buscar atajos ni soluciones técnicas pasajeras. La clave para mantenerse relevante radica en consolidar la identidad de la marca y producir contenido original, respaldado por investigaciones propias y datos de alta calidad. En lugar de centrar el esfuerzo en descifrar los mecanismos internos de los modelos de lenguaje, la pregunta esencial que debe guiarse cada empresa es por qué una inteligencia artificial debería considerar a su marca como una fuente de autoridad indiscutible. CÓMO APARECER EN LOS MOTORES DE BÚSQUEDA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Para posicionarse dentro de las recomendaciones de las herramientas generativas, las empresas turísticas deben comprender que las reglas del SEO tradicional han cambiado hacia un nuevo paradigma denominado Generative Engine Optimization (GEO). A diferencia de los buscadores convencionales, los modelos de IA no operan con un ranking fijo de diez resultados ni permiten pujar para figurar más arriba; la inteligencia artificial evalúa el contexto de la consulta y recomienda la opción que considera más conveniente y confiable.

Tal como analiza en dialogo con Mensajero, Yaco Peralta Bertolez, CEO y cofundador de Trama.IA: “Lo primero es entender que cambia ese ‘ranking’ de posicionamiento que teníamos con Google de toda la vida. No hay una forma de pujar por estar más arriba en la lista.La IA va a recomendar lo que encuentre como mejor opción”. El factor determinante para que un modelo recomiende a una agencia no es únicamente lo que la propia empresa dice de sí misma en su sitio web, sino la validación externa y la consistencia de los datos en internet. Respecto a esta dinámica, Peralta Bertolez detalla: “Lo incómodo para quienes crearon web previamente es que no le importa tanto lo que vos puedas decir o mostrar ahí, la IA prioriza ‘citas’, recomendaciones, calificaciones de usuarios, la mayor parte de lo que lee no la escribís vos. La mayor parte de las citas que toma la IA como referencia vienen de medios que te publicaron”.

Asimismo, la coherencia de la información resulta crítica: si los datos de una agencia (nombre, dirección, teléfono y servicios) coinciden exactamente en su ficha de Google, en Bing Places —fuente clave para motores como ChatGPT o Copilot—, en cámaras del sector y en reseñas de clientes, el sistema confirma su confiabilidad; si hay discrepancias, la saltea.

Otro aspecto decisivo en la optimización generativa es la especificidad de la oferta frente a búsquedas detalladas. Al respecto, el CEO de Trama.ia remarca: “Gana mucho la especificidad. Normalmente la pregunta a la IA no es ‘¿qué agencia me recomendás?’ a secas… La IA viene con un contexto y busca a alguien que esté descrito para esa persona en particular. Una agencia chica bien posicionada en un nicho le gana a una grande que dice que hace de todo”. Para maximizar la visibilidad en las respuestas algorítmicas en el corto plazo, Peralta aconseja aplicar una serie de pasos concretos: * Realizar un diagnóstico inicial haciendo preguntas a ChatGPT, Gemini y Claude sobre los productos y la ciudad donde opera la empresa, observando qué agencias aparecen como línea de base.
* Optimizar la presencia geográfica e índices de búsqueda completando la ficha de Google Business y creando el perfil en Bing Places, plataforma que alimenta directamente a diversos motores conversacionales.
* Mover la oferta desde formatos exclusivamente audiovisuales o redes sociales hacia la web propia, creando páginas específicas por producto que incluyan texto explicativo, precios y vigencias claras.
* Gestionar reseñas de clientes con texto descriptivo mediante solicitudes directas por WhatsApp tras la finalización del viaje, dado que los modelos analizan el contenido narrativo de la opinión y no solo la puntuación con estrellas.
* Buscar al menos tres apariciones en fuentes externas que incorporen enlaces dirigidos a la web de la agencia, tales como notas en medios especializados del sector, fichas en directorios de cámaras o menciones en sitios de proveedores mayoristas CÓMO SEGMENTAR AL USUARIO QUE DERIVÓ LA IA PARA UNA POSIBLE VENTA

Cuando un cliente llega a una agencia tras ser derivado por plataformas de inteligencia artificial, el gran reto para convertir ese interés en una venta concreta radica en cómo procesar la información de su comportamiento. En el escenario actual del turismo, las etiquetas tradicionales resultan obsoletas.

Tal como señala Gerardo Nizetich, gerente de Productos Comerciales de Tucano Tours en diálogo con Mensajero, la globalización y la inmediatez de la información generan expectativas que distan mucho de los segmentos tradicionales, por lo que la clave radica en encontrar patrones que permitan definir subgrupos con ofertas ajustadas a la medida de cada viajero. Para lograr una segmentación de alta conversión, es indispensable implementar una arquitectura tecnológica compleja que cruce y analice dos fuentes fundamentales de información: los datos históricos de consumo almacenados en los sistemas de backoffice o CRM y los datos predictivos sobre intenciones de búsqueda del cliente.

Respecto a esta capacidad de análisis, Nizetich explica: “La IA hoy ayuda a procesar estos datos con mucha mayor celeridad y, si se combina con un algoritmo que analiza la oferta de precios ajustada a los gustos y preferencias de los viajeros. El gran desafío es la organización de los datos para que la inteligencia artificial pueda procesarlos, combinarlos y así ser más eficientes en la oferta”. La clave no reside en contar con una única herramienta aislada, sino en estructurar una arquitectura técnica que aborde distintos frentes en simultáneo. Pese a la enorme disponibilidad de información, las empresas deben evitar abrumar al usuario con propuestas repetitivas que terminen por desgastar su interés. La estrategia de llegada debe gestionarse con cautela mediante un modelo estrictamente híbrido que combine el potencial analítico de la tecnología con la atención humana.

En ese sentido, Nizetich enfatiza: “No hay al día de hoy ninguna IA que reemplace la atención, la calidez y la creatividad humana, pero sí estoy convencido de que la IA potencia al ser humano. Puede traer rápidamente un set de ofertas posibles para determinado consumidor y le está dando al humano una herramienta de venta muy completa”. Con este respaldo predictivo, imágenes, videos y precios en tiempo real, es el agente de ventas quien, apoyado en datos clave como la anticipación de compra, define el momento justo y la frecuencia idónea para enviar la propuesta y concretar la venta.

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