Investigadores de la Universidad Federal de Pará (UFPA) están probando una herramienta de inteligencia artificial que puede ayudar a identificar el cáncer de mama de manera más rápida y precisa, una tecnología que podría ser especialmente relevante en la Amazonía, donde las grandes distancias, la falta de equipamiento y la escasez de especialistas dificultan el acceso al diagnóstico. El proyecto busca utilizar la IA como apoyo para analizar información médica y contribuir a detectar señales de la enfermedad en etapas más tempranas, cuando las posibilidades de tratamiento y recuperación pueden ser mayores.
La investigación adquiere especial importancia en una región donde la distancia entre las comunidades y los centros médicos puede retrasar la realización de estudios y la evaluación de los resultados. En muchas zonas amazónicas, los pacientes necesitan recorrer grandes distancias para acceder a servicios especializados, una situación que puede prolongar el tiempo entre la aparición de una sospecha y la confirmación del diagnóstico.
El proyecto de los investigadores de la UFPA apunta precisamente a reducir parte de esa brecha mediante el uso de tecnología. La inteligencia artificial no sustituye al médico, sino que funciona como una herramienta de apoyo para analizar información y ayudar a identificar posibles señales de la enfermedad.
El cáncer de mama es uno de los principales problemas oncológicos en Brasil. Según la estimación citada por el Instituto Nacional de Cáncer, entre 2026 y 2028 se esperan más de 78.000 nuevos casos anuales de cáncer de mama en el país. La detección temprana es uno de los factores que pueden mejorar las posibilidades de tratamiento.
El interés por aplicar inteligencia artificial a la oncología está creciendo en Brasil y en otros países. Los sistemas de aprendizaje automático pueden analizar grandes cantidades de información médica y detectar patrones que pueden ser difíciles de identificar de manera inmediata durante una evaluación convencional.
En el caso del proyecto desarrollado en Pará, el objetivo es aprovechar esa capacidad para contribuir a que los profesionales puedan identificar antes los indicios compatibles con la enfermedad. La velocidad resulta especialmente importante en oncología, porque el tiempo transcurrido hasta el diagnóstico puede influir en las alternativas terapéuticas disponibles.
La iniciativa también tiene una dimensión regional. La Amazonía presenta características geográficas muy diferentes de las grandes ciudades del sur y sudeste brasileño. Una tecnología capaz de apoyar a los profesionales en lugares con menor disponibilidad de especialistas podría ayudar a reducir parte de las desigualdades existentes en el acceso a la atención médica.
Sin embargo, la implementación de sistemas de IA en salud requiere validaciones rigurosas. Una herramienta experimental no puede considerarse automáticamente un método diagnóstico definitivo. Antes de incorporarse de forma amplia a la práctica clínica, un sistema debe demostrar precisión, seguridad y utilidad en diferentes grupos de pacientes y condiciones médicas.
Ese cuidado es particularmente importante cuando se trata de enfermedades graves. Un resultado incorrecto puede generar tanto un diagnóstico tardío como una investigación innecesaria en una persona que no tiene la enfermedad.
La comunidad médica también insiste en que la responsabilidad final continúa siendo del profesional de salud. El Consejo Federal de Medicina ha señalado que las herramientas de inteligencia artificial pueden apoyar determinadas tareas clínicas, pero no sustituyen el razonamiento médico ni la evaluación individual del paciente.
El desarrollo de la tecnología en Pará forma parte de un movimiento más amplio de investigación brasileña en inteligencia artificial aplicada al cáncer. En otras regiones del país también se están desarrollando proyectos para utilizar algoritmos en la detección y evaluación de diferentes tipos de tumores.
La UFPA, por ejemplo, participa en iniciativas relacionadas con el uso de IA para anticipar el diagnóstico del cáncer de cuello uterino. Un proyecto denominado Brasil++ reúne investigadores de inteligencia artificial y salud con el objetivo de desarrollar herramientas de apoyo al diagnóstico precoz.
La tendencia internacional confirma que la inteligencia artificial está adquiriendo un papel cada vez mayor en la investigación oncológica. Una revisión publicada en la Revista Brasileira de Cancerologia encontró un crecimiento sostenido de estudios sobre IA aplicada a la prevención, detección, diagnóstico y tratamiento del cáncer.
El desafío ahora consiste en transformar los resultados de laboratorio y de investigación en herramientas que puedan funcionar correctamente en situaciones reales. Para ello será necesario comprobar cómo responden los algoritmos frente a diferentes edades, características biológicas, tipos de imágenes médicas y condiciones de atención.
En Pará, ese desafío tiene además un componente social. Una tecnología que permita acelerar la identificación de casos podría tener un impacto particularmente importante en comunidades donde el acceso a especialistas es limitado.
La propuesta también demuestra cómo la inteligencia artificial puede utilizarse para enfrentar problemas específicos de regiones con grandes desigualdades territoriales. No se trata solamente de incorporar tecnología avanzada a hospitales de grandes ciudades, sino de buscar soluciones para lugares donde la distancia puede convertirse en un obstáculo médico.
El proyecto todavía se encuentra en fase de investigación y pruebas. Por lo tanto, no significa que la IA ya haya sustituido los métodos tradicionales de diagnóstico ni que pueda determinar por sí sola si una persona tiene cáncer.
Su función, por ahora, es apoyar el trabajo de los especialistas y contribuir a que determinados casos puedan ser identificados con mayor rapidez y precisión.
Si las pruebas confirman su eficacia, el modelo podría abrir nuevas posibilidades para otros centros de salud de la Amazonía y para regiones donde la disponibilidad de especialistas es reducida.
La experiencia también podría generar una base para desarrollar herramientas destinadas a otros tipos de cáncer y otras enfermedades que requieren análisis complejos de imágenes o grandes cantidades de información clínica.
El proyecto de los investigadores del Pará muestra cómo la inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta para reducir barreras geográficas en la medicina. En una región donde llegar a un especialista puede requerir horas o incluso días de desplazamiento, conseguir que los profesionales dispongan de sistemas capaces de apoyar una evaluación más rápida podría representar un avance importante. El siguiente paso será demostrar científicamente que la tecnología mantiene su precisión y seguridad antes de ampliar su utilización en la atención de pacientes.
ACERCA DEL CORRESPONSAL
GILSON DANTAS CARMINI
Gilson Dantas Carmini es periodista brasileño, originario de Goiás, presidente y editor en jefe de Prensa Mercosur y Director General de Radio Mercosur. Es miembro de la Asociación Brasileña de Prensa (ABI) y desarrolla su trayectoria en el periodismo internacional, el Mercosur, la integración regional, la geopolítica y los derechos humanos. Cuenta con un Máster en Desarrollo y Cooperación Internacional y un Doctorado Honoris Causa.
También fue Director General del Comité Paraguay de la Cámara de Industria y Comercio del Mercosur y las Américas. Entre sus reconocimientos destacan el Micrófono de Oro de la Asociación Nacional de Locutores de México, recibido en 2021, y el reconocimiento como Amigo de la Niñez y la Adolescencia otorgado por Plan International Paraguay.
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