OpenAI inicia una investigación para poder extender la vida humana con inteligencia artificial

OpenAI ha incursionado en el ámbito de la extensión de la vida humana mediante la creación de un modelo de Inteligencia Artificial denominado GPT-4b micro, en asociación con Retro Biosciences, una compañía de investigación en longevidad apoyada por el propio Sam Altman, CEO de la compañía.

Inteligencia articial: cómo funciona este nuevo modelo de OpenAI

Este modelo se enfoca en la reprogramación celular, específicamente en la mejora de los factores Yamanaka, un conjunto de proteínas que tienen la capacidad de transformar células normales en células madre pluripotentes inducidas (iPSCs). Estas iPSCs pueden convertirse en cualquier tipo de tejido, lo cual es esencial para la medicina regenerativa y el rejuvenecimiento celular.

La reprogramación celular tradicional enfrenta obstáculos importantes, como una eficiencia baja, con tasas de éxito menores al 1%, y procesos que pueden durar varias semanas.

El modelo GPT-4b micro de OpenAI ha logrado proponer modificaciones en los factores Yamanaka que incrementaron más de 50 veces la efectividad de dos de estos factores en experimentos preliminares. John Hallman, investigador de OpenAI, destacó que las proteínas modificadas sugeridas por GPT-4b micro resultaron ser más eficaces que aquellas diseñadas manualmente por los científicos.

El desarrollo de GPT-4b micro involucró el análisis de vastas cantidades de datos biológicos, incluyendo secuencias de proteínas de diferentes especies y sus interacciones.

La diferencia con otras investigaciones de longevidad

A diferencia de modelos como AlphaFold de Google DeepMind, que predice la estructura tridimensional de las proteínas, GPT-4b micro está diseñado para sugerir cambios estructurales que optimicen su función, enfocándose en proteínas flexibles y desordenadas como los factores Yamanaka.

Este avance podría tener un impacto considerable en la prolongación de la vida humana y en el tratamiento de enfermedades degenerativas. No obstante, es fundamental señalar que, aunque los resultados iniciales son prometedores, aún se requiere la validación por parte de la comunidad científica, ya que los datos completos no han sido publicados en revistas académicas especializadas.

En ese sentido, Aaron Jaech, investigador de OpenAI, indicó que el proyecto está en fase de prueba, y aún no se ha decidido si el modelo se lanzará como un producto independiente o si se integrará en los sistemas principales de OpenAI.