Google adelanta a OpenAI y presenta Gemini 4 Hydrogen: su modelo de IA más rápido

Google ha presentado Gemini 4 Hydrogen, el modelo con el que quiere dejar de competir solo por inteligencia y empezar a ganar por velocidad. La compañía lo ha anunciado este jueves y lo ha puesto a disposición de todos los usuarios el mismo día, sin lista de espera ni fase previa para los clientes de pago. La velocidad es ahora el campo de batalla. Te contamos todos los detalles.

La carrera de los modelos lleva meses midiéndose por la potencia de cada modelo. Sin embargo, a medida que los modelos frontera han ido avanzando, cada vez hay menos diferencias entre ellos en esta cuestión y las empresas que desarrollan estas aplicaciones buscan cómo diferenciarse entre ellas. Google parece haber encontrado la clave en la velocidad de codificación y en la eficiencia a la hora de completar diferentes flujos de trabajo.

La firma tecnológica ha presentado hace unos minutos Gemini Hydrogen, que aterriza con una cifra que lo sitúa por delante de Argon, el modelo de razonamiento de la propia casa. Según la nota oficial, no alcanza a Carbon, que sigue siendo el buque insignia, pero completa tareas de su clase en menos tiempo y con menos gasto de tokens. Te contamos algunos detalles que han compartido.

Las tareas terminan el doble de rápido

Hydrogen se ha presentado con una clara diferencia: la eficiencia. Escribe código, lanza pruebas y verifica cambios mientras los modelos grandes se dedican al diseño y a los errores que son más difíciles de encontrar. En la prueba Terminal–Bench 4.1 pasa del 18,2 % de Gemini 3.8 Flash al 57 %, con tareas que terminan 2,5 veces más rápido en su nivel por defecto. Se nota sobre todo en repositorios grandes de código.

Google es consciente de que uno de los grandes problemas que tiene la IA son las alucinaciones, motivo por el cual se ha asegurado de confirmar que este tipo de errores se reducen a menos de una quinta parte de lo que hacía su predecesor y que se recupera mejor cuando una herramienta falla o una búsqueda no devuelve lo que se esperaba de ella. Además, el modelo ofrece cuatro niveles de pensamiento, como te vamos a explicar.

Velocidad e inteligencia adaptables

El modelo no tiene una sola marcha. Ofrece cuatro niveles de pensamiento, el bajo, el medio, el alto que viene por defecto y un xhigh nuevo, y la escala entre ellos es fluida y predecible. La diferencia no está en la respuesta que se obtiene, sino en cuánto tarda y cuánto cuesta, de modo que se paga solo la profundidad de razonamiento que pide cada tarea. El usuario elige marcha, no modelo.

Los números que acompañan ese escalado demuestran su buen rendimiento. Hydrogen alcanza 58,8 % en HLE-Diamond frente al 53,3 % de Claude Sonnet 5.5 y el 47,3 % de GPT-6.1 Terra saca 13,5 % en SWE-sweep cuando sus rivales se quedan en 3,1 % y 5,8 %, y llega al 71,6 % en Agents’ Last Exam frente al 69,8 % del modelo de OpenAI.

Cómo se comporta en el día a día

Cada vez que presentan un nuevo modelo de IA, no solo importan los cambios para programar o diseñar, puesto que no todos tenemos la necesidad de resolver este tipo de problemas. También es importante que seamos capaces de entender cómo nos pueden ayudar en el día a día.