Proponen incorporar inteligencia artificial para personalizar el aprendizaje en las escuelas públicas porteñas

El legislador porteño Darío Hugo Nieto presentó un proyecto de ley que impulsa un modelo de aprendizaje personalizado en las escuelas públicas de la Ciudad de Buenos Aires mediante la incorporación gradual de inteligencia artificial, sistemas adaptativos y otras tecnologías educativas. La iniciativa se encuentra actualmente en la Comisión de Educación, Ciencia y Tecnología.

La propuesta establece como objetivo central adecuar contenidos, actividades, evaluaciones y trayectorias educativas a las características particulares de cada estudiante, a fin de mejorar los niveles de aprendizaje y reducir las brechas de desempeño. Para ello, contempla la implementación progresiva de herramientas digitales capaces de asistir, recomendar y adaptar experiencias educativas mediante inteligencia artificial y análisis de datos.

Entre las medidas previstas se encuentran los denominados sistemas de aprendizaje adaptativo, plataformas que ajustan dinámicamente ejercicios y contenidos según el desempeño de cada alumno. Asimismo, se prevé la creación de sistemas de tutoría inteligente para brindar acompañamiento personalizado dentro y fuera del horario escolar. El proyecto aclara que estas herramientas tendrán carácter complementario y no reemplazarán las funciones pedagógicas de los docentes.

Otro de los puntos relevantes es la incorporación de sistemas de alerta temprana destinados a detectar posibles dificultades en las trayectorias educativas. La información obtenida permitiría a docentes y directivos intervenir de manera más rápida ante problemas de rendimiento, asistencia o aprendizaje, aunque las decisiones finales seguirían quedando bajo criterio profesional de los educadores.

La iniciativa también promueve el desarrollo de libros digitales inteligentes, capaces de adaptar contenidos y actividades según el progreso de cada estudiante. Estos recursos deberán ajustarse a los diseños curriculares vigentes y convivir con los materiales tradicionales utilizados en las aulas.

Además, el Ministerio de Educación porteño sería la autoridad de aplicación y tendría la obligación de realizar, dentro de los doce meses posteriores a la reglamentación de la ley, al menos una prueba piloto en escuelas seleccionadas. La experiencia apuntará especialmente a las áreas curriculares donde se detecten mayores dificultades de aprendizaje.

El proyecto contempla también informes anuales de evaluación para medir el impacto de las herramientas implementadas sobre variables como el rendimiento académico, las trayectorias educativas, la asistencia escolar y la reducción de brechas de aprendizaje. Asimismo, establece la obligación de garantizar la protección de los datos personales de alumnos y docentes, conforme a la legislación vigente.

En los fundamentos, Nieto sostiene que las aulas presentan una creciente diversidad de ritmos y modalidades de aprendizaje, lo que dificulta ofrecer una atención personalizada únicamente con los recursos tradicionales. En ese sentido, cita experiencias desarrolladas en Uruguay, India y Estados Unidos que, según señala, demostraron mejoras en el desempeño escolar mediante el uso de tecnologías adaptativas e inteligencia artificial aplicadas a la educación.

Según el legislador, el objetivo no es reemplazar a los docentes sino dotarlos de nuevas herramientas para fortalecer el aprendizaje y acompañar de manera más eficaz las trayectorias educativas de los estudiantes.