NTT DATA lanza propuesta con IA para avances en la aviación en Latinoamérica

La aviación en América Latina está creciendo, pero no necesariamente al mismo ritmo que su capacidad para formar talento y modernizar sus operaciones. Ese fue el diagnóstico que planteó NTT DATA en el ALTA AGM & Airline Leaders Forum 2026, donde advirtió que la industria regional deberá acelerar la adopción de inteligencia artificial y nuevas herramientas de entrenamiento si quiere sostener su expansión en un entorno de alta exigencia operacional y baja rentabilidad.

La compañía presentó en el encuentro su visión “La aviación que aprende”, una propuesta que combina realidad virtual, inteligencia artificial y agentes digitales para abordar tres frentes críticos del negocio: formación, mantenimiento y experiencia de cliente.

El planteamiento surge en un momento en que América Latina encabeza el crecimiento del tráfico aéreo en 2026, con una expansión de 7,1%, frente al 0,2% previsto a nivel global. Sin embargo, ese dinamismo convive con márgenes estrechos: la industria proyecta una rentabilidad neta de apenas 2%.

“No faltan aviones: falta gente formada al ritmo en que crece la región”, dijo Jorge Yaconis, Aviation Industry Principal Director de NTT DATA para Chile y América Latina, quien explicó que el sector requerirá cerca de 674.000 nuevos pilotos hacia 2043, una magnitud que, a su juicio, tensiona los modelos tradicionales de formación.

Como parte de su exposición, NTT DATA mostró casos de entrenamiento inmersivo para tripulaciones de cabina que redujeron una sesión de seguridad de cuatro horas a 12 minutos, con capacidad para entrenar en paralelo a 25 o 30 tripulantes y con 100% de aprobación en el primer curso. También presentó simuladores para operaciones de carga y desarrollos de captura biométrica orientados a analizar la respuesta de las personas ante situaciones de amenaza en cabina.

En mantenimiento, la firma expuso cómo los agentes de IA pueden apoyar tareas de planificación, replanificación y documentación de turnos, aunque insistió en que el criterio final debe mantenerse bajo control humano.

“En aviación, la firma no se automatiza”, afirmó Gabriel Flores, Head Travel, Transportation & Logistics de NTT DATA México, y señaló que “el agente consulta, propone y redacta; las decisiones de aeronavegabilidad y seguridad siguen siendo humanas, por diseño y por escrito”.

A partir de ese diagnóstico, la compañía propuso tres líneas de acción para la industria regional. La primera es avanzar hacia un marco armonizado para reconocer horas de entrenamiento inmersivo, de modo que la realidad virtual pueda integrarse de forma más efectiva a los procesos de formación. La segunda es establecer la autonomía graduada como criterio para incorporar agentes de IA en entornos regulados, reservando a las personas las decisiones críticas. Y la tercera, medir antes de invertir: levantar una línea base que permita a cada aerolínea entender su nivel de preparación en tiempos de formación, capacidad de replanificación y visibilidad ante agentes de IA que ya comienzan a intermediar en la búsqueda y recomendación de vuelos.

Esta propuesta, señalaron los expositores de NTT DATA, se alinea con el llamado que ALTA ha venido haciendo este año para reforzar la inversión en entrenamiento, tecnología e innovación, así como para avanzar en estándares compartidos a nivel regional. En esa línea, la firma indicó que las aerolíneas interesadas pueden solicitar una evaluación inicial de su situación.