Danny Sullivan y John Mueller, referentes del equipo de Búsqueda de Google, abordaron en el podcast Search Off the Record las dudas crecientes sobre el impacto de la inteligencia artificial en el SEO. Frente a la proliferación de nuevos términos como GEO (Generative Engine Optimization) o AEO (Answer Engine Optimization), su mensaje fue claro: el SEO no ha desaparecido, simplemente está evolucionando.
- Todo sigue siendo SEO Sullivan explicó que, aunque surjan nuevos formatos impulsados por IA, la esencia del SEO permanece. GEO y AEO no son disciplinas aparte, sino extensiones del SEO tradicional. La clave sigue siendo entender cómo busca la gente y ofrecer contenido útil y relevante, ya sea para enlaces clásicos o respuestas generadas por IA.
- Evitar el contenido genérico Los sistemas de IA pueden responder preguntas simples de forma instantánea, lo que reduce el valor del contenido básico o redundante. Por eso, Google recomienda centrarse en lo que las máquinas no pueden replicar: análisis, opiniones, experiencias personales y perspectivas únicas. Ese tipo de contenido es el que realmente aporta valor y tiene futuro.
- La autenticidad como guía Intentar optimizar exclusivamente para algoritmos es una estrategia inestable, ya que estos cambian constantemente. En lugar de perseguir trucos técnicos, Google aconseja enfocarse en crear contenido auténtico, pensado para personas reales. Los sistemas de clasificación están diseñados para premiar aquello que satisface al usuario, no al robot.
Si tu contenido es útil y auténtico, los algoritmos se alinearán para favorecerte, independientemente de la tecnología de moda.
- El futuro del SEO es multimodal (y menos lineal)El contenido en formato texto ya no es suficiente para destacar en los resultados de búsqueda. La experiencia de búsqueda se está transformando en algo cada vez más multimodal. Danny Sullivan ilustró esta evolución con un ejemplo cotidiano: al observar a unos gatos actuando de forma extraña, en lugar de describir la escena con palabras, simplemente grabó un video y le preguntó a Google: “¿Qué están haciendo?”.
Para quienes crean contenido, esto implica que limitarse a redactar párrafos extensos puede ser insuficiente. En muchos casos, una guía acompañada de un video explicativo o imágenes originales puede ofrecer una respuesta más eficaz. Google está integrando activamente texto, imágenes y video para resolver consultas complejas de manera más completa y visual.
Sullivan y Mueller también abordaron el papel de los datos estructurados. Aunque son útiles para que los sistemas comprendan mejor el contenido, no garantizan por sí solos una posición destacada en los resultados generados por IA. La calidad del contenido sigue siendo el factor determinante. Como recordó John Mueller en mayo, cuando comenzaron a notarse los efectos de las AI Overviews en los clics orgánicos: los datos estructurados permiten que Google considere una página para funciones enriquecidas, pero deben aplicarse correctamente y reflejar fielmente el contenido visible en el sitio.
5. Calidad sobre cantidad: el impacto del “Query Fanout”
Otro concepto clave abordado fue el “query fanout”, una técnica que utilizan los sistemas de IA para descomponer una consulta compleja en múltiples subconsultas paralelas. Estas se ejecutan simultáneamente en distintas fuentes y luego se sintetizan para ofrecer una respuesta más completa y precisa. Esto permite cubrir diferentes ángulos de una misma pregunta sin que el usuario tenga que realizar búsquedas adicionales.
Este enfoque tiene implicaciones importantes para la visibilidad del contenido. La respuesta que aparece en los resultados generados por IA puede no coincidir exactamente con la consulta original del usuario, ya que proviene de una combinación de búsquedas relacionadas. Como resultado, es posible que disminuyan los clics inmediatos y superficiales. Sin embargo, cuando un usuario finalmente accede a tu sitio desde una respuesta generada por IA, lo hace con mayor contexto y una intención más clara.
Desde Google recomiendan dejar de medir el éxito únicamente por el volumen de clics y comenzar a valorar indicadores más cualitativos, como el tiempo de permanencia en el sitio, la interacción con el contenido y, sobre todo, las conversiones reales.
En definitiva, el éxito en esta nueva era de búsqueda no se basa en atraer más visitas, sino en ofrecer contenido valioso, auténtico y adaptado a una experiencia de búsqueda más rica y sofisticada.
Publicado por: Jeanette
Fuente de esta noticia: https://www.eldiario.net/portal/2025/12/29/google-aclara-el-futuro-del-seo-en-la-era-de-la-inteligencia-artificial/
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