Si bien algunos expertos sugieren la integración de la IA en la enseñanza y el aprendizaje, las escuelas aún tienen que encontrar la manera de financiarla.
La mayoría de las conversaciones sobre inteligencia artificial generativa en las escuelas terminan centrándose en el uso de la IA en el aula. Antes de que los distritos rediseñen la enseñanza y el aprendizaje en torno a la IA, es posible que deban responder a una pregunta más fundamental: ¿Pueden las escuelas permitirse un futuro centrado en la IA?
La pregunta suena extraña porque la IA generativa suele presentarse como un software con versiones gratuitas y de bajo costo para usuarios individuales. Los profesores abren una ventana del navegador, escriben una pregunta y reciben una respuesta en segundos. La experiencia es casi imperceptible y tan sencilla como una búsqueda en Google. Sin embargo, la infraestructura que hay detrás de esa interacción es mucho más compleja.
Una forma útil de entender la IA generativa es recordar las grandes computadoras de escritorio que antes había en los laboratorios de informática de las escuelas. Los estudiantes interactuaban con un monitor y un teclado, pero gran parte del trabajo importante se realizaba en otro lugar, dentro de una enorme torre repleta de hardware.
Los sistemas de IA actuales funcionan de manera similar, con la diferencia de que la torre ha sido reemplazada por enormes centros de datos ubicados a cientos o miles de kilómetros de distancia, y cada vez más, en algunos casos, a tan solo unos pocos kilómetros .
Costo de computación
Es necesario explicarlo. ¿Cómo funcionan los chatbots y el hardware que los respalda? Imagina el mensaje del chatbot como el control remoto. El hardware almacenado en el centro de datos es el cableado de un televisor, y la respuesta del chatbot es lo que aparece en la pantalla mientras ves la televisión y cambias de canal.
Cada indicación para el estudiante, plan de lección elaborado por el profesor o comentario de retroalimentación asistido por IA depende de procesadores especializados, infraestructura de red, electricidad, agua y una capacidad informática cada vez más escasa.
La mayoría de los debates sobre la IA en la educación comienzan una vez que estos sistemas ya están implementados. Sin embargo, un creciente número de investigaciones sugiere que las escuelas deberían prestar más atención a la infraestructura en sí.
Los investigadores que estudian la adopción de la IA en la educación se han centrado principalmente en la implementación en el aula, la alfabetización digital en IA y la gobernanza. La revisión de la base de evidencia de Stanford sobre la IA en la educación primaria y secundaria reveló que la adopción sigue superando la evidencia rigurosa sobre los resultados educativos. Al mismo tiempo, la UNESCO y otras organizaciones han hecho cada vez más hincapié en la gobernanza, la transparencia y la supervisión humana a medida que las escuelas experimentan con herramientas de IA.
Otro conjunto de investigaciones examina la infraestructura que hace posible el uso de estas herramientas. Urbanistas, ingenieros informáticos e investigadores ambientales han comenzado a documentar el impacto físico de la inteligencia artificial. Su trabajo pone de manifiesto una realidad que suele pasar desapercibida para los educadores: la IA generativa es tanto software como hardware , lo que requiere una infraestructura sólida para su funcionamiento y escalabilidad.
La investigación del Dr. Xiaofan Liang sobre centros de datos describe cómo la expansión de la IA influye cada vez más en el uso del suelo, los sistemas energéticos, las decisiones de planificación local y el desarrollo comunitario . La investigación del Dr. Shaolei Ren sobre la demanda de energía y agua demuestra que el despliegue a gran escala de la IA conlleva importantes requisitos de recursos que van mucho más allá del sector tecnológico. Investigadores y responsables políticos están analizando cómo el crecimiento de los centros de datos afecta la demanda de electricidad, el consumo de agua, la capacidad de la red eléctrica y la sostenibilidad ambiental.
Según estimaciones del Servicio de Investigación del Congreso , los centros de datos estadounidenses consumieron aproximadamente 176 teravatios-hora de electricidad en 2023, lo que representa cerca del 4,4 % del consumo total de electricidad en Estados Unidos. Utilizando las estimaciones de consumo eléctrico residencial promedio de la Administración de Información Energética de EE. UU. , esta cantidad de electricidad sería suficiente para abastecer a casi 17 millones de hogares estadounidenses durante un año. El mapa a continuación muestra la posición de Estados Unidos en el panorama energético mundial y la importancia del creciente consumo energético de la IA.
Tradicionalmente, los distritos escolares adquieren tecnología educativa, como sistemas de gestión del aprendizaje, plataformas de evaluación y software didáctico, mediante acuerdos de licencia que a menudo se pueden prever con años de antelación. Pero la IA generativa funciona de manera diferente.
A diferencia del software tradicional, cuya distribución se abarata a medida que aumenta su escala, la IA generativa sigue generando costes cada vez que los usuarios interactúan con el sistema. Los expertos del sector señalan cada vez con mayor frecuencia los denominados « costes de inferencia », que son los recursos informáticos necesarios para generar respuestas. Estos son algunos de los principales costes de los sistemas de aprendizaje automático para los consumidores y uno de los principales retos económicos a los que se enfrentan las empresas de IA.
Para las escuelas, ¿cómo puede un distrito planificar estos costos y qué sucede cuando los costos superan con creces las expectativas? Dicho de otro modo, no está claro si la IA generativa es financieramente viable para las escuelas.
Actualmente, muchos distritos están experimentando con la IA mediante programas piloto, licencias limitadas o funciones de IA integradas en productos ya existentes. Existen pocos ejemplos sobre el coste real del acceso universal.
¿Qué significaría para todos los estudiantes y sus profesores tener acceso diario a la IA generativa? Antes de abordar esta cuestión, hay otra variable de coste que considerar: la privacidad de los datos.
Muchos educadores y padres han expresado su preocupación por el flujo de información estudiantil hacia sistemas de IA comerciales. Una respuesta ha sido abogar por implementaciones privadas, sistemas controlados por los distritos escolares o modelos alojados localmente que ofrezcan mayor supervisión y protección.
Estos enfoques pueden proporcionar una gobernanza más sólida, pero también requieren una inversión adicional. Esto convierte la privacidad de los datos de los estudiantes en una cuestión de políticas e infraestructura. Cuanto mayor control deseen las escuelas sobre los datos, mayor será la probabilidad de que incurran en costos relacionados con el almacenamiento, la ciberseguridad, el hardware, las redes y la asistencia técnica.
Comprender el mercado de la IA generativa
Mientras tanto, el mercado en general continúa evolucionando.
OpenAI, Anthropic y otras importantes empresas de IA siguen compitiendo por definir el panorama comercial . La oferta de productos cambia con frecuencia. Los modelos de precios continúan evolucionando. Las inversiones en infraestructura siguen siendo enormes.
El resultado es un ecosistema tecnológico con una economía a largo plazo que sigue siendo incierta, precisamente en el momento en que se anima a las escuelas a integrarlo más profundamente en la enseñanza y el aprendizaje. Esta incertidumbre surge durante un período financiero difícil para muchos distritos.
Los fondos federales del programa ESSER han expirado. Los estados siguen debatiendo las prioridades de gasto en tecnología educativa. Los líderes distritales se enfrentan a una creciente presión para justificar las inversiones en tecnología, al tiempo que deben responder a la escasez de personal, las preocupaciones sobre la salud mental de los estudiantes y los esfuerzos de recuperación académica tras el cierre de las escuelas por la COVID-19.
En este contexto, la IA plantea un tipo diferente de cuestión en materia de adquisiciones: ¿Entienden los distritos los compromisos a largo plazo que pueden estar adquiriendo cuando la IA se integre en el currículo, la evaluación y las operaciones diarias?
Aún queda un factor de costo por considerar: el impacto en la comunidad en torno a los centros de datos. Estos centros se están expandiendo rápidamente en todo Estados Unidos . Los gobiernos locales y los residentes debaten cada vez más sobre los beneficios y las desventajas de las nuevas instalaciones. Las preguntas sobre la demanda de energía, el consumo de agua, la exposición ambiental y el uso del suelo se han convertido en temas recurrentes en las reuniones públicas y los debates sobre planificación.
Para los educadores, estos debates pueden parecer alejados de la práctica en el aula. Pero toda discusión sobre la IA en las escuelas depende, en última instancia, de la infraestructura que se está construyendo en las comunidades de todo el país.
Actualmente, los centros educativos debaten cómo integrar la IA en la enseñanza y el aprendizaje, mientras que la infraestructura, la economía y los sistemas de gobernanza necesarios para respaldar su adopción a gran escala aún están en desarrollo.
Antes de que las escuelas decidan hasta qué punto la IA debe integrarse en las aulas, es posible que necesiten comprender mejor cuánto cuesta y si es factible mantener los sistemas que hacen posible un aula preparada para la IA.
Fuente: Mi Aniefuna / edsurge.com
Publicado por: Fabrizzio Porras
Fuente de esta noticia: https://www.redem.org/pueden-las-escuelas-permitirse-un-futuro-centrado-en-la-ia/
ACERCA DEL CORRESPONSAL
REDACCIóN CENTRAL
Prensa Mercosur es un diario online de iniciativa privada que fue fundado en 2001, donde nuestro principal objetivos es trabajar y apoyar a órganos públicos y privados.
- ★Argentina logró la reapertura del mercado del Reino Unido para la carne aviar
- ★¿Pueden las escuelas permitirse un futuro centrado en la IA?
- ★Todos piensan que rechinar los dientes al dormir es un síntoma de estrés, en realidad puede ser la primera señal de una mala higiene del sueño
- ★Lluvias cesan en Buenos Aires: fin de semana con temperaturas entre 12°C y 18°C y cielos despejados después del temporal
- ★¿Qué son los domos del volcán Popocatépetl y por qué pueden explotar de un momento a otro?
