SITA lanza Bag Radar : la IA que predice fallas en equipajes

La mala gestión del equipaje sigue siendo uno de los desafíos operativos más costosos y visibles del transporte aéreo. Ante este escenario, SITA presentó SITA Bag Radar, una herramienta analítica basada en la nube que transforma los datos operativos en información predictiva para anticipar interrupciones antes de que ocurran.

“A medida que crece la demanda de pasajeros, los equipos operativos necesitan una visibilidad más temprana de los riesgos para actuar antes de que las conexiones perdidas se conviertan en equipaje mal gestionado”, afirmó Nicole Hogg, directora de equipaje en SITA. Al combinar datos globales con IA, la plataforma permite intervenir en el recorrido de la maleta en tiempo real.

PREVENIR EN LUGAR DE INVESTIGAR

Históricamente, los datos de equipaje se utilizaban para investigar problemas después de que la maleta se perdía. SITA Bag Radar cambia el paradigma: aplica análisis históricos y monitoreo impulsado por IA para destacar riesgos de manera preventiva. Los equipos pueden visualizar el rendimiento y los riesgos emergentes a través de paneles accesibles desde cualquier navegador web.

INTEGRACIÓN SIN GRANDES INVERSIONES

Una de las mayores ventajas de esta solución es su interoperabilidad. Se conecta a fuentes de datos ya existentes (como WorldTracer® o sistemas de control de salidas) sin requerir grandes inversiones en infraestructura ni integraciones complejas.

Según la compañía, actuar antes de que los problemas se agraven no solo mejora la eficiencia operativa, sino que reduce drásticamente los costos de compensación por maletas perdidas. Los pasajeros, por su parte, se benefician de una experiencia de viaje con menos retrasos y mayor seguridad sobre sus pertenencias.