Cómo se organizan los diferentes tipos de células cardiacas para construir el corazón

El corazón es el primer órgano que se desarrolla en los mamíferos y está formado por estructuras muy organizadas que necesitan coordinarse para funcionar correctamente. Los defectos en estas estructuras pueden contribuir a cardiopatías congénitas y a afecciones cardiacas en adultos.

Sin embargo, aún no está claro cómo se coordinan espacialmente los diversos tipos de células cardiacas para crear las complejas estructuras morfológicas que son cruciales para la función del corazón.

Con el desarrollo de las tecnologías unicelulares en los últimos años, los científicos han generado una lista refinada de los tipos celulares del corazón humano adulto y sus progenitores.

Un nuevo estudio de un equipo de la Universidad de California San Diego (EE UU) ha combinado el análisis unicelular con datos de expresión génica y ha elaborado un mapa espacial del corazón humano en desarrollo con una resolución de células individuales. Los resultados se han presentado en el último número de Nature.

Un equipo de la Universidad de California ha combinado el análisis unicelular con datos espaciales de expresión génica y ha elaborado un mapa espacial del corazón humano en desarrollo con una resolución de células individuales

Los científicos han descubierto “la distribución regional de una amplia gama de subpoblaciones de células cardiacas y revelado cómo interactúan estas células durante el desarrollo del órgano”.

Este tipo de análisis identificó 75 subpoblaciones que presentaban características correspondientes a su localización anatómica y fase de desarrollo, incluidos nuevos subtipos celulares en las válvulas cardiacas.

Un método de obtención de imágenes espaciales denominado MERFISH permitió la identificación espacial preliminar de células individuales mediante la obtención simultánea de imágenes de cientos a miles de genes específicos en una sola célula.

Resolución y profundidad sin precedentes

Junto con la transcriptómica unicelular, estos datos permitieron al equipo mapear transcriptomas completos en un mapa espacial preliminar, permitiendo una resolución y profundidad de comprensión sin precedentes de las células individuales y dónde residen.